Александр Лосев: Военный искусственный интеллект
Сейчас так много говорят и пишут про искусственный интеллект, что начинает казаться, что он уже давно создан и присутствует повсюду. На самом деле это не так. Хотя автоматизация давно уже стала частью производственных и управленческих процессов, а компьютеры и научились распознавать речь и лица, управлять автомобилями и анализировать гигантские массивы данных. Распознавание образов или автоматические переводчики относятся к технологиям машинного обучения, использующим методологию искусственного интеллекта и отбор накопленных результатов при решении сходных задач.
Искусственного интеллекта пока нет, его еще только предстоит создать, а областей применения у него действительно будет очень много. Оборонная сфера не является исключением. Развитие искусственного интеллекта становится задачей обеспечения национальной безопасности. США и Китай стремятся занять лидирующие позиции в исследовании искусственного интеллекта и применении его для разработки кибер-оружия и автономных видов вооружений, которые можно использовать как для наблюдения за противником, так и для нападения.
Военное ведомство США в 2017 году вплотную приступило к реализации так называемой «Третьей компенсационной стратегии», главная цель которой обозначена в документах как «необходимость сосредоточить усилия в области инноваций с целью сохранении и восстановления возможностей традиционного сдерживания путем адаптации инноваций к ключевым возможностям США, к которым в последние годы приблизились конкуренты и противники», то есть Россия и Китай.
По сути, в мире начинается гонка инновационных вооружений, в которую так или иначе будут втянуты все ведущие державы. К тому же Запад напугали слова президента Путина, сказанные им 1 сентября 2017 года на открытом уроке в Ярославле: «Искусственный интеллект — это будущее не только России, это будущее всего человечества. Здесь колоссальные возможности и трудно прогнозируемые сегодня угрозы. Тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира».
Известный бизнесмен Илон Маск заявил, что искусственный интеллект в конечном итоге уничтожит человечество, поэтому он и еще 116 экспертов, ученых и представителей компаний сектора новых технологий направили ходатайство в адрес ООН, в котором содержится призыв запретить разработку любых видов вооружений и автономных технологий, использующих искусственный интеллект. Группа бизнесменов и ученых утверждает, что введение автономных технологий будет равносильно «третьей революции в войне» после появления пороха и ядерного оружия, и в этом они, несомненно, правы.
Но также очевидно, что начавшееся в ООН обсуждение конвенции о запрещении такого оружия не что иное, как попытка американцев и их союзников заблокировать, прикрываясь рассуждениями об общечеловеческих ценностях, создание их геополитическими соперниками, в первую очередь Россией и Китаем вооружений с искусственным интеллектом.
К тому же гусеничные бронемашины и ударные беспилотники — это не стратегическое оружие. Это тактическое оружие. То есть никакой угрозы человечеству такие машины не несут. Образ «роботов-убийц» растиражирован Голливудом, но вряд ли реальные боевые системы будут иметь с этим что-то общее.
И чтобы разобраться грозят ли человечеству так называемые боевые роботы необходимо для начала выяснить, что же представляет собой искусственный интеллект и чем он отличается от машинного интеллекта, глубинного обучения и суперкомпьютеров, а главное какова его роль и горизонты использования в военном деле.
Задачи искусственного интеллекта в сфере национальной безопасности
Новая мировая гонка технологий в обозримом будущем приведет к внедрению самых современных инноваций в военную сферу. Этим будут заниматься все ведущие мировые державы, потому что любое отставание от соперников увеличивает уязвимость, которую будет очень сложно прикрыть обычными конвенциональными видами вооружений. К тому же появление новых технологий может привести к заметным изменениям в стратегиях, планировании и организации деятельности вооруженных сил.
Поэтому России для сохранения суверенитета и обороноспособности необходимо стремиться как можно скорее получить определенные преимущества или хотя бы паритет с вероятными противниками в нескольких критических направлениях, чтобы отчасти компенсировать текущую слабость российской экономики и технологическое отставание многих секторов промышленности.
Предотвратить использование искусственного интеллекта в военных целях невозможно
Сейчас к критическим направлениям в области вооружений можно отнести искусственный интеллект, комплексы взаимодействие машин и военнослужащих, беспилотные боевые машины и роботы, автономное оружие, гиперзвук, направленную энергию, и даже социальные технологии, такие как управление талантами, то есть вовлечение военнослужащих в инновационный процесс, развитие творческого потенциала офицеров и гражданских сотрудников российского оборонного ведомства.
Возвращаясь к искусственному интеллекту можно выделить четыре группы задач: информационные, тактические, стратегические и экономические.
Искусственный интеллект значительно расширит возможности сбора и анализа данных, что позволит получить определенные преимущества в быстроте и качестве обработки информации. В области военной разведки появится больше возможностей и разного рода источников информации, но и возможностей скрыть истину от противника также прибавится. В плане «фейк ньюс» (фальшивых сфабрикованных новостей) искусственный интеллект может дополнить информационное пространство большим объемом искусственно созданных данных, виртуальной истиной, что с одной стороны запутает потенциальных противников, но с другой стороны, может создать дополнительные политические риски.
Сейчас даже те технологии, что уже созданы в области машинного обучения и искусственного интеллекта, имеют значительный потенциал для обеспечения национальной безопасности.
Существующая технология распознавания образов может обеспечить высокую степень автоматизации при анализе спутниковых снимков и данных радаров. Искусственный интеллект способен увеличить эффективность работы радиолокационных станций системы предупреждения о ракетном нападении и системы обработки информации на радиооптических комплексах распознавания, таких как новый российский РОКР КО «Крона». К тому же происходящая сейчас миниатюризация спутников и увеличение их количества на орбитах потребует технологии для быстрого распознавания.
Еще масштабнее задачи у комплексов обработки информации загоризонтных радиолокаторов, использующих принцип пространственного ионосферного распространения радиоволн длиной свыше 10 метров или дифракционного поверхностного распространения более коротких радиоволн. Эти радары «видят» все движущиеся объекты, включая гражданскую технику, поэтому стоит задача быстрого распознания среди всех поступающих тысяч и даже миллионов образов именно военные объекты, а также необычное поведение на земле и в воздухе. Это колоссальные массивы информации и образов, с обработкой которых людям без помощи машин не справиться. К тому же военные получат так называемую «библиотеку целей», что поможет системам распознавания и наведения. Если для противодействия ПЗРК с инфракрасной головкой самонаведения достаточно с борта самолета или вертолета отстреливать ложные тепловые цели, а против радиолокационной ставить помехи, то системы с искусственным интеллектом, даже если он находится не в ракете, а в руках оператора, «видят» летательный аппарат целиком.
А во‑вторых у загоризонтных РЛС существует проблема несовместимости со стандартной системой радиолокационного опознавания «свой-чужой», поэтому при анализе воздушной обстановки помощь искусственного интеллекта будет весьма кстати.
Искусственный интеллект также можно использовать для противодействия радарам противника, изучая его работу и подбирая методы подавления радиосигнала.
Работа в киберпространстве и отслеживание постоянно возникающих киберугроз требует большого количества высококвалифицированных специалистов. Искусственный интеллект также мог бы взять часть их работы на себя, поскольку значительно быстрее может находить уязвимости и писать коды и машинные алгоритмы. Охота за «слабостями» достигнет огромных масштабов и станет проблемой для средств обороны, контролируемых человеком. И тогда кибератаки станут намного более сложными и очень опасными, а также возрастут риски попадания таких технологий в руки злоумышленников и конкурентов.
Робототехника и автономное оружие
Возможности автономных систем пока ограничены. Несмотря на то, что системы «выстрелил-забыл» создаются десятилетиями, в них люди все равно должны быть всегда «в контуре» и непосредственно принимать решения на применение оружия. Это касается и тяжелой авиационной техники, где, несмотря на автопилот, датчики, автоматическое открытие бомболюков, системы наведения и целесопровождения ракет, все равно присутствуют пилоты, а работу ударных БПЛА отслеживают операторы.
Но обычный человек в сравнении с возможностями современной военной техники — существо слабое, хрупкое и бестолковое, а в цепочке принятия боевых решений — еще и самое медленное звено. Искусственный интеллект призван полностью исключить человека из системы принятия решений, а заодно и сохранить жизни военнослужащим.
В боевых условиях преимущество у тех, кто примет решение быстрее и ударит первым, поэтому полностью автономные системы получат в будущем заметное развитие.
Более того, уже появилась концепция «контравтономности», согласно которой искусственный интеллект, подвергшийся нападению, но при этом не уничтоженный, очень быстро обучится и сделает выводы, после чего нанесет противнику смертельный удар.
Возможностей применения тактического оружия с искусственным интеллектом множество. Это и беспилотные летательные аппараты, и бронемашины, и ракетные катера, самостоятельно находящие цели и принимающие решения на их уничтожение.
Сейчас происходит быстрое удешевление стоимости беспилотников и дронов, а их производство становится массовым. Использование искусственного интеллекта поможет объединять тысячи дронов в огромный управляемый «рой», способный к массовой атаке.
До недавнего времени стоимость истребителей пятого поколения F-35 компании Lockheed Martin составляла 100 млн.$. Высококачественный квадрокоптер стоит 1000$. Это означает, что военное ведомство США может заказать сотню тысяч небольших БПЛА по цене одного истребителя. И противнику будет практически невозможно справиться с одновременной атакой сотен тысяч дронов, начиненных взрывчаткой.
Объединение нескольких ракет одного залпа в «волчью стаю», способную обмениваться информацией о целях между собой, формировать стратегию своих действий, и самостоятельно выбирать объекты для атаки уже было реализовано в СССР и в РФ. Это противокорабельные ракетные комплексы П-500 «Базальт», П-700 «Гранит» и П-1000 «Вулкан». У нашей технологии большие перспективы.
ВМФ США создает систему, объединяющую беспилотные патрульные катера в «стаю». Это так называемая технология CARACaS (Control Architecture for Robotic Agent Command and Sensing) или «Архитектура управления командой роботизированных агентов и распознавания», плюс система на базе независимой платформы, которая разрабатывается Управлением военно-морских исследований, и может быть установлена на различного типа малых судах, превращая их в автономные беспилотные транспортные средства. Программное обеспечение системы CARACaS базируется на технологии NASA, созданной для марсоходов. Военнослужащий с помощью переносного устройства с CARACaS сможет легко и быстро превратить летательные аппараты, бронемашины и катера в единую автоматизированную боевую стаю.
Еще больше перспектив у искусственного интеллекта в космосе. Можно создавать автономные группировки спутников слежения или истребителей спутников, не требующих постоянного контроля и специальных команд из центров управления на Земле.
В дальнейшем с помощью искусственного интеллекта можно значительно повысить эффективность сил специального назначения и десантных подразделений. Даже небольшая группа спецназа, используя беспилотные платформы, сможет подобным образом контролировать значительные площади на территории противника и атаковать с помощью автономных взаимодействующих между собой боевых машин различные цели или не допускать на определенную территорию подразделения войск противника, удерживая, таким образом, плацдарм для высадки основных сил.
Беспилотные наземные боевые комплексы на базе танков и бронетранспортеров (в нашем случае это универсальная гусеничная платформа «Армата») могут готовить плацдармы для десанта, вести огонь по противнику, доставлять боеприпасы и необходимое оборудование для отрядов спецназа.
Возникает резонный вопрос: а не откроет ли такой танк с искусственными мозгами огонь по своим же десантникам? Ответ лежит на поверхности: этого можно избежать при наличии у машины «библиотеки целей» и системы распознавания лиц, а также, если в дополнение к искусственному интеллекту, принимающему решения вместо командира танка, механика-водителя и наводчика, добавить в танк и машинный интеллект на базе обычных процессоров, который будет ограничивать действия искусственного интеллекта, также как спинной мозг, отвечающий за рефлексы, не позволяет человеку трогать раскаленные предметы или прыгать с балкона.
Принимая во внимание, что современные стратегии ведения войны предполагают изменение способа развертывания войск и то, что современная война будет вестись одновременно на всей территории противника: на земле, в воздухе, в околоземном пространстве, а также в информационном поле и в киберпространстве, именно автономные робототехнические системы поддержки бойцов получат развитие в самой ближайшей перспективе. Также ускорится переход от пилотируемых боевых миссий к беспилотным.
Армия в качестве приоритетов ближайшего будущего должна обратить внимание на технологии автономного оружие с сетевой поддержкой, на системы для взаимодействия человека и машин, в том числе и при принятии решений, на автономные обучающиеся системы с функциями искусственного интеллекта, на продвинутые беспилотные системы.
Что касается собственно роботов, то вряд ли в обозримом будущем стоит ждать человекоподобных дроидов, скорее всего они будут выглядеть как марсоходы или окажутся похожи на астродроида R2-D2 из «Звездных войн». Маленький автономный робот может стать идеальным снайпером и поджидать свою цель на позиции столько сколько будет необходимо. Некоторые виды летающих или ползающих роботов будут способны проникнуть в помещение, ввести жертве смертельную дозу яда или распылить нервно-паралитический газ и остаться при этом незамеченными.
И снова логичный вопрос: а если боевую машину с искусственным интеллектом взломают хакеры для того, чтобы вывести ее из строя или даже направить против своих военнослужащих или гражданских объектов? Ответ очевиден: у хакеров ничего не получится взломать, потому искусственный интеллект, в отличие от машинного интеллекта и даже в отличие от суперкомпьютеров, генерирует для себя алгоритмы поведения самостоятельно, а вместо постоянной памяти на дисках или оперативной памяти обычных компьютеров использует мгновенно возникающие и тут же распадающиеся цепочки нейронных связей.
Есть для искусственного интеллекта и стратегические задачи, в которых и у людей сохранится своя особая роль. Для Генерального штаба Вооруженных сил РФ появление в будущем автономных тактических видов вооружения и колоссальной вычислительной мощности для «интеллектуальной» разведки, анализа действий противника и собственных войск и поиска оптимальных решений означает, что изменятся стратегии и способы развертывания и управления войсками. Наличие искусственного интеллекта в конвенциональных видах вооружения станет фактором стратегического сдерживания наряду с ядерным оружием, поэтому инновационная гонка будет только ускоряться.
Соперничество держав сохраняется и в XXI веке, а террористические организации оказались способны собирать целые армии, поэтому военная техника должна постоянно меняться и совершенствоваться. Вполне возможно, что условная «Третья мировая война» может свершиться в течение нескольких секунд, если одно государство с помощью технологий искусственного интеллекта возьмет под контроль все основные системы соперников. Об этом должны задуматься не только военные, но и государственные власти.
Значение инновационных изменений необходимо понимать политикам, принимающим решения на государственном уровне, поскольку появляется возможность не только вести войну нового типа, но и спровоцировать реальный конфликт между различными странами. Искусственный интеллект также может быть включен в технологии государственного управления и укрепления власти и стать инструментом внутренней политики. Также он будет помощником государственных органов при управлении катастрофическими рисками и предотвращении техногенных катастроф.
Прогресс в создании искусственного интеллекта окажет мощнейшее влияние на экономику и может привести к новой промышленной революции. Держава, которая первой его внедрит, обретет экономическое, информационное и возможно, военно-политическое превосходство над остальными государствами.
Развитие искусственного интеллекта становится стратегической задачей для сверхдержав в XXI веке. Крайне важно при этом ответить на вопрос: кого мы вырастим себе в помощники — циничного и бесчеловечного искусственного «Мефистофеля» или электронного Ангела-хранителя?
Если Россия сможет создать прорывные технологии, сконцентрировав на этом основные усилия и ресурсы, то это обеспечит сохранение стратегического паритета с США и Китаем на новом витке развития военной техники, особенно в сложный период, когда мировой гегемон понимает, что начинает терять свою силу и превращаться в одну великих держав, а это значит, что в мире появляется нестабильность, чреватая конфликтами, в том числе и военными. Соединенные Штаты для сохранения своего превосходства продолжит подогревать конфликты и рано или поздно навяжут претендентам на гегемонию настоящую войну, которая будет идти по абсолютно новым правилам XXI века.
Принимая во внимание, что из-за экономической слабости и многолетней деградации российской науки и образования наши финансовые и технические возможности по созданию нового поколения ракет, противоракет, ударных комплексов и средств защиты сейчас ниже, чем у вероятных противников, именно искусственный интеллект станет нашим союзником в дополнении к тем двум, о которых говорил Александр III (армия и флот). Будет он и помощником при принятии стратегических решений, потому что любая стратегическая и оборонная задача — это колоссальное количество человеко-часов, анализ и моделирование. Он будет анализировать действия наших противников, собирать научную информацию и находить оптимальные пути решения сложных инженерных задач, которые мы не могли решить раньше из-за того, что не хватало информации, данных или научных знаний в междисциплинарных областях. Искусственный интеллект может получить доступ ко всей научной, политической, военной и прочей информации, которую человечество накопило за весь период существования цивилизации и сможет к ней творчески подойти, обнаружить скрытые смыслы, объединить знания и помочь нам совершить прорыв в дальнейшем развитии ядерной физики, квантовой химии, биотехнологий и пр.
Искусственный интеллект — это стратегический проект будущего и гонка по его созданию будет сравнима с ядерной гонкой середины ХХ век, а пока лишь решены отдельные задачи по анализу данных и распознаванию образов, переводу текстов. Важно понимать, что искусственный интеллект — это не суперкомпьютер, он работает по абсолютно иным принципам. А вот рассуждения о технической сингулярности и восстании машин — это пока ненаучная фантастика.
Не решена главная задача — как создать тот самый компьютер, который будет сравним по мощности и по возможностям с человеческим мозгом.
Как же создать искусственный интеллект?
Вычислительные машины и современные роботы работают по программным алгоритмам, то есть по набору последовательных команд. В одних и тех же условиях работа по алгоритму будет приводить к одному и тому же результату.
Искусственный интеллект — это машинная система, способная обучаться, получать и использовать объективные знания и опыт, принимать разные решения (с каждым разом все более и более оптимальные), выстраивать стратегии, применять абстрактные концепции и решать творческие задачи наподобие человеческого мозга.
Всякий раз, когда инженеры и учёные пытаются создать аналоги того, что уже есть в живой природе и воплотить необходимые людям функции в машинах и механизмах, они исследуют образцы.
Например, на всех этапах создания авиационной техники, а человечество мечтало о полете с античных времён (вспомним миф об Икаре и Дедале), инженеры смотрели на крылья и анатомию птиц и летучих мышей. Это было и в Средние века, когда выдающиеся гении своего времени, такие как Леонардо да Винчи, пытались сделать орнитоптеры (махолеты и пр.), и в эпоху Просвещения, и на заре XX века. И пусть современные самолёты лишь отдаленно напоминают птиц и по иному движутся, тем не менее, особенность птичьего крыла — более выпуклая верхняя и более плоская нижняя поверхность, — при обтекании которых потоком воздуха возникает разность давления (снизу скорость потока выше и давление больше), что образует подъёмную силу. Именно эту особенность инженеры воплотили в авиации, создав крылья и планёр, добавили к нему двигатель, и человечество получило возможность летать. Так воплотилась мечта. А авиация разделилась на военную и гражданскую.
То же самое с искусственным интеллектом. Чтобы его создать, необходимо понять как мыслят люди, и исследовать нейробиологические процессы человеческого мозга. Современные электронные микроскопы, электроэнцефалографы, томографы и пр. позволяют «заглянуть» в мозг на клеточном и молекулярном уровне и понять, что такое нейроны головного мозга и как работает биологическая нейронная сеть центральной нервной системы.
Работа нейронов головного мозга
Нейрон состоит из ядра, тела нейрона и специальных отростков: нескольких дендритов, которые воспринимают информацию и аксона, передающего сигналы другим нейронам или клеткам мышц. Каждый нейрон взаимодействует с другим нейроном посредством специальных электрических и химических сигналов, то есть является электрически возбудимой клеткой. Место контакта между двумя нейронами называется синапсом. Синапс является элементом информации, которая передаётся от нейрона к нейрону, образуя связи. Таких нейронов в нашем мозге больше 100 млрд, и они, соединяясь, образуют нейтронную сеть. Сигналы в синапсах передаются с помощью химических нейромедиаторов (аминокислот и различных органических соединений) или посредством электрических сигналов, когда ионы кальция проходят по белковым каналам из одной клетки в другую.
Хотя механизмы передачи сигналов хорошо изучены, проблема ученых и инженеров состоит в том, что каждый нейрон из этих ста миллиардов образует от 1 тысячи до 20 тысяч соединений с другими нейронами, накапливая колоссальный объем информации от 2 до 5 петабайт, а в процессе участвуют как электрические разряды и ионы, так и сложные молекулы, способные как усиливать, так и ослаблять сигналы. Воспроизвести сеть из миллиардов клеток и тысяч постоянно возникающих и исчезающих между ними соединений не представляется реальным. Необходимо изобретать иную архитектуру со своими элементами.
Проблема создания искусственного интеллекта усугубляется еще и тем, что человеческий мозг нельзя сравнивать с компьютером ни в коей мере. Мозг — не компьютер. Информация, воспоминания, опыт, образы, звуки и пр. в мозге не хранится в виде букв, цифр, нот, картинок или двоичных кодов. В мозге нет накопителей, с которыми работает центральный процессор, нет физических воспоминаний, которые извлекаются и обрабатываются алгоритмами. Информация восстанавливается нейтронными связями тогда когда нам это нужно. В мозге нет программного обеспечения. Человеческий мозг — это система, которая может обучаться, но при этом нам проще узнавать, чем запоминать. У нас прямое взаимодействие с окружающим или воображаемым миром. Мы видим предмет, и мы узнаем его. Через возникший образ мы понимаем, что это за предмет. Но если не узнаем образ предмета, то нам уже нужно вспоминать что-то дополнительное или обучаться новой информации. Зрительная память очень важна, также как и музыкальная слуховая. Запоминание происходит быстрее и эффективнее когда человек подключает все виды памяти. Важно знать, что целостность системы и здоровье мозга поддерживается его активной деятельностью.
Перед человечеством стоит сложнейшая задача, сравнимая по экстремальности с открытиями XX века в ядерной физики и созданию атомного оружия.
Искусственный интеллект пока не создан ни в одной стране мира. Есть лишь математические и компьютерные модели, имитирующие работу биологических нейронов.
Первые попытки создания
Самая популярная модель — это нейронные сети, умеющие обучаться, запоминать и воссоздавать образы, анализировать их и выдавать результаты. Американские ученые У.МакКаллок и У. Питтс впервые попытались создать искусственный нейрон и алгоритмы машинного интеллекта еще в далеком 1943 году, заложив совместно с Н. Винером основы новой науки — кибернетики. Затем в 1957 году Ф. Розенблатт придумал перцептрон — компьютерную модель восприятия информации мозгом. Инженеры и математики предложили сделать процессор, на входе которого будут простые сигналы как те, что через синапсы передаются дендритам — отросткам биологического нейрона в качестве устройства ввода, затем сигнал передается элементам с ассоциативной памятью, а от них реагирующим элементам.
Вклад отечественной науки
Выдающиеся советские математики Андрей Николаевич Колмогоров и Владимир Игоревич Арнольд доказали в 1957 году теорему о том, что любая непрерывная функция нескольких переменных может быть представлена в виде комбинации конечного числа функций меньшего числа переменных, и именно это стало математическим обоснованием для построения нейросетей. Было доказано, что соответствие между зависимыми элементами различных множеств или функций может быть представлено нейросетью фиксированной размерности с прямыми связями с определенным количеством «нейронов» входного слоя, увеличенным числом «нейронов» каждого следующего скрытого слоя с определенными функциями активации и «нейронами» выходного слоя с неизвестными функциями активации. Причем нейросети могут настраиваться или «обучаться».
Для человека мало знакомого с математическими теориями всё звучит несколько сложно, но это имеет принципиальное значение для ответа на вопрос возможно ли создать искусственный интеллект.
Советские математики теоретически доказали, — да, это возможно. А в 1964 году в одной из дискуссий на тему «Может ли машина мыслить?» А. Н. Колмогоров заявил, что «принципиальная возможность создания полноценных живых существ, построенных полностью на дискретных (цифровых) механизмах переработки информации и управления, не противоречит принципам материалистической диалектики».
Если вернуться к компьютерной модели мозга, то можно представить что в голове у человека миллиарды медленно работающих процессоров, но их количество столь значительно, что человеческий мозг оказывается мощнее любого современного суперкомпьютера. С точки зрения кибернетики все просто. Искусственный интеллект это совокупность комбинаций линейных сигналов и нелинейных функций и алгоритмов активации. Процессор с помощью нелинейных функций преобразовывает входящие сигналы в выходящие, они поступают в следующую ячейку — к следующему процессору и преобразовываться дальше. Искусственные нейроны образуют слои, а нейронные сети обладают способностью к обучению, восстановлению и разрушению связей.
Теоретически все вроде не сложно, но проблема в том, что синапсы человеческого мозга могут замедлять сигналы, могут усиливать, а могут пропускать сигнал без искажений или вообще никак на него не реагировать и пропускать или не. Получается как минимум троичная логика «+ 1, 0, — 1», поэтому моделировать ячейки нейронной сети с помощью привычной двоичной логики и современных процессоров не очень оптимально. У России есть определенный опыт и в этом направлении. Процессоры с троичной логикой (с тритами и трайтами вместо битов и байтов) успешно использовались в советской ракетно-космической технике.
Инженеры пошли дальше и начали рассматривать систему оптических сигналов и вернулись к аналоговым сигналам и системам с внутренней памятью. Если электрические сигналы могут взаимодействовать и мешать друг другу, то оптические сигналы не смешиваются, поскольку фотоны не могут взаимодействовать друг с другом. Возможно, оптические системы искусственного интеллекта подобные тем, над которыми работали в СССР в 80-х годах, помогут создать архитектуру нейронной сети близкую к оптимальной.
Про пути квантовых компьютеров
Но скорее всего создателям искусственного интеллекта придется обратиться к квантовой физике. Частицы, которые содержат информацию и участвуют в передаче сигнала — это молекулы и атомы, но при всей их микроскопичности взаимодействие получается настолько значительным, что людям, возможно, придется создавать квантовую теорию мозга и использовать для создания искусственного интеллекта квантовые компьютеры.
А создание квантовых компьютеров — это отдельная масштабная и очень сложная задача.
Пока мы очень далеки от создания искусственного интеллекта, потому что мы не до конца понимаем, как работают синапсы и передаются сигналы, как возникают воспоминания. Необходимы математические и физические модели сознания. Впереди у человечества много работы, и чем качественнее она будет сделана, тем больше шансов у людей дожить до следующего тысячелетия.
