Фотоматериалы

Фотографии с мероприятий, организуемых при участии СВОП.

Видеоматериалы

Выступления членов СВОП и мероприятия с их участием: видео.

Проекты

Масштабные тематические проекты, реализуемые СВОП.

Главная » Главная, Новости

РОССИЯ ГОТОВА ВКЛЮЧИТЬСЯ В ГОНКУ ИИ

03.02.2025 – 21:15 Комментарии

Георгий Бовт

Российская газета

Нельзя исключать, что конкуренция «национальных моделей ИИ» обернется войной ИИ


Китайский стартап в области искусственного интеллекта (ИИ) DeepSeek произвел шок на американском фондовом рынке, обрушив акции высокотехнологичных компаний, осваивавших миллиарды на этом направлении. Они собираются освоить еще 500 млрд долл, которые обещал Дональд Трамп на развитие ИИ. Но тут оказалось, новая модель решения проблем с открытым исходным кодом R1 использует гораздо меньше вычислительной мощности и гораздо меньше чипов (а значит, меньше денег) для достижения, как минимум, тех же результатов. Инвесторы в американские корпорации задались вопросом: а за что же мы тогда переплачивали? За высокие бонусы топ-менеджменту?

В этой биржевой панике есть большая доля «хайпа». Однако факт в том, что конкуренция на рынке ИИ обостряется, идет борьба за удешевление продукта (что происходит всякий раз при появлении чего-то нового), ставка на монополию одной страны (США) — иллюзия. Главное, что универсального, «всемирного» ИИ пока не предвидится. Слишком многое зависит от того, кто обучает модель ИИ, какие в нее закладывает в том числе «цензурные ограничения». Скажем, китайская DeepSeek отвечает на «политически деликатные» вопросы совсем не так, как чат-бот от OpenAI ChatGPT. Стало быть, наивно ожидать, что человечество сплотится по имя создания «всемирного ИИ» на благо всей Земли. Нет, уже выстраиваются политические препоны. И нельзя исключать, что в будущем конкуренция разных «национальных моделей ИИ» обернется даже войной ИИ.

ВМС США первыми запретили использовать у себя китайскую модель, затем это сделал Пентагон в целом. Китайский ИИ заблокировали в Италии. Началась дискредитация конкурента. Так, Reuters распространил информацию, что точность DeepSeek не превышает 17%. OpenAI, а затем и Microsoft обвинили китайцев в краже своих данных. Речь идет о технологии «дистилляции», которую разработчики используют для обучения своих моделей, попросту «переставляя» знания из большой модели в малую. Это позволяет им достигать аналогичных результатов с гораздо меньшими затратами. Но даже если китайцы использовали ChatGPT для обучения своей модели, в этом нет ничего противозаконного. При этом DeepSeek смогла довольствоваться примерно 50 000 графическими процессорами (GPU) корпорации Nvidia, по сравнению с примерно 500 000, которые использует американский аналог ИИ от компании OpenAI. Теперь точно пойдет гонка на удешевление моделей ИИ — и массовую коммерциализацию, что всегда хорошо для потребителей.

Некоторые, правда, сомневаются, что на обучение DeepSeek ушло лишь 6 млн долларов — в сотню раз меньше, чем на GPT-4. Скорее всего, в 6 млн долларов обошлась лишь финальная стадия обучения данной модели, без учета предыдущих экспериментов и версий. Однако удешевление все равно налицо. А научная база для таких разработок в Китае имеется. Так, в 2023 году КНР зарегистрировала больше патентов на изобретения, чем весь остальной мир. Китайские университеты готовят более 6 тыс. докторов наук в области естественных наук (STEM — естественные науки, технологии, инженерия и математика) в месяц, что более чем вдвое превышает показатель США. Так что там есть кому «дрессировать» ИИ.

DeepSeek имеет как преимущества, так и недостатки. К тому же, на днях свою модель ИИ представила рынку Alibaba (Qwen 2.5 Max), якобы более мощную и продвинутую. А сама OpenAI оперативно «выкатила» еще более мощную и усовершенствованную модель o3-mini, которая в работе в разы дешевле устаревшей модели GPT-4o и сопоставима с DeepSeek. Которая пока еще выигрывает на более сбалансированной компоновке обучающих данных, эффективнее использует память вычислителей на видеокартах, скорость обучения тоже выше (но китайцы ведь идут проторенным путем). Пока DeepSeek сможет лишь частично заменить ChatGPT — в решении простых задач для поиска информации, считают профильные эксперты. В отличие от ChatGPT DeepSeek бесплатна, но в этом может быть и ее слабость, «дешево не всегда бывает хорошо». Сравнивая DeepSeek и ChatGPT, одни считают, что DeepSeek дает менее глубокие и развернутые ответы. Другие подметили, что китайский ИИ лучше справляется с креативными задачами, проявляя большую гибкость. Так или иначе продукт удался, давая надежду, что для создания полноценной модели ИИ вовсе не нужны сотни миллиардов долларов инвестиций. А ведь до сих пор считалось, что это очень затратная отрасль, развивать которую могут позволить себе лишь мощнейшие корпорации из богатейших стран. DeepSeek показывает, что реализацию успешных проектов в области ИИ могут позволить себе практически все страны и даже средние IT-компании.

Отечественные специалисты в области ИИ считают DeepSeek «лишь одной из нейросетей среднего уровня». В РФ, если кто не в курсе, нейросетей такого уровня — уже десятки. Те, кто тестировал DeepSeek на русском, считают, что «ответы поверхностные» и «нужно ковыряться в режиме «Глубокое мышление», чтобы получить углубленный результат. Но тогда растет и время обработки запросов. Как заметил один из отечественных разработчиков ИИ, «китайцы периодически сваливаются на английский при русском запросе», что выдает «заимствования» как раз из ChatGPT. Ну и наконец, в DeepSeek нет функции голосового запроса. Что уже давно «пройденный этап» для отечественных ИИ-разработок — от Cognitive Technologies Ольги Усковой, нейросетей от Сбера и того же ЯндексGPT. Как заметил один из тестировавших, DeepSeek иногда даже выдает себя за YandexGPT. В самом «Яндексе» это прокомментировали в том смысле, что многие нейросети обучаются на данных, доступных в интернете. И они могут включать как оригинальные тексты, так и материалы, сгенерированные другими ИИ-системами.

Россия готова включиться в гонку ИИ. По объему совокупных вычислительных мощностей наша страна входит в топ-10 лидеров, а общий уровень внедрения ИИ в приоритетных направления экономики составил, по данным Минэкономразвития, 31,5%. В соответствии с национальной стратегией развития ИИ к 2030 году его внедрение в экономике даст прирост ВВП на 11,2 трлн рублей, при этом активно внедрять ИИ будут до 95% приоритетных отраслей. Так что мы точно «не дурее других».

Метки: , , , , , ,